Bối cảnh và ý nghĩa của khóa học
Trong bối cảnh cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0 đang diễn ra mạnh mẽ, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích dữ liệu vào hoạt động sản xuất - kinh doanh ngày càng trở thành yêu cầu cấp thiết đối với các doanh nghiệp Việt Nam. Hiện trường sản xuất - nơi tập trung phần lớn nguồn lực của doanh nghiệp - đang đứng trước cơ hội chuyển mình lớn nhờ các công nghệ phân tích dữ liệu thông minh, từ Machine Learning, Predictive Analytics cho đến các mô hình AI tạo sinh như ChatGPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, để khai thác hiệu quả những công cụ này, đội ngũ cán bộ kỹ thuật và quản lý cần được trang bị kiến thức bài bản và có cơ hội thực hành trong môi trường chuyên nghiệp.
Nhận thức rõ nhu cầu đó, Viện Năng suất Việt Nam - chuyên nghiên cứu, tư vấn và thúc đẩy năng suất chất lượng quốc gia. Là đại diện thường trực của Việt Nam tại Tổ chức Năng suất Châu Á (APO)- đã xây dựng và tổ chức khóa đào tạo này nhằm giúp các tổ chức, doanh nghiệp tiếp cận và ứng dụng AI một cách thiết thực vào công tác phân tích, cải tiến năng suất.
Nội dung khóa học
Khóa đào tạo được thiết kế theo hướng kết hợp lý thuyết với thực hành, bao gồm bốn phần chính:
Phần 1 - Những thay đổi về cải tiến năng suất trong kỷ nguyên AI: Học viên được trang bị tổng quan về Công nghiệp 4.0 và sản xuất thông minh, hiểu rõ kiến trúc hạ tầng từ tầng cảm biến đến tầng ứng dụng, cũng như vai trò của các công nghệ chủ chốt như IoT, Big Data, Machine Diagnostics và Predictive Maintenance trong nhà máy hiện đại.
Phần 2 - Ứng dụng 7 công cụ thống kê trong kiểm soát chất lượng: Học viên được ôn tập và thực hành các công cụ thống kê truyền thống gồm Phiếu kiểm tra, Biểu đồ Pareto, Histogram, Biểu đồ nhân quả (Ishikawa), Biểu đồ phân tán, Lưu đồ quá trình và Biểu đồ kiểm soát - nền tảng quan trọng để tiến tới phân tích dữ liệu nâng cao bằng AI.
Phần 3 - Phân tích dữ liệu năng suất trong bối cảnh AI: Đây là phần trọng tâm của khóa học, nơi học viên tiếp cận quy trình khoa học dữ liệu từ thu thập, xử lý, làm sạch dữ liệu đến phân tích thăm dò, xây dựng mô hình và trực quan hóa kết quả. Các thực hành thực tế bao gồm phân tích hình ảnh với Google Cloud Vision và xây dựng công cụ AI phân tích ảnh 5S - những ứng dụng gắn trực tiếp với thực tiễn cải tiến hiện trường sản xuất.
Phần 4- Thực hành trong khoá học
2 Bài tập thực hành dùng công cụ AI.
Giảng viên và học viên
Hình ảnh lớp học
Trực tiếp giảng dạy khóa học là chuyên gia Đào Cảnh Tùng, đến từ Văn phòng Chứng nhận Chuyên gia Năng suất - Viện Năng suất Việt Nam. Với kinh nghiệm chuyên sâu trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và ứng dụng AI vào quản lý sản xuất, giảng viên sẽ mang đến cho học viên những kiến thức vừa có tính hệ thống, vừa gắn liền với thực tiễn hoạt động doanh nghiệp.
Tham dự khóa học là các học viên đến từ nhiều đơn vị, doanh nghiệp thuộc các lĩnh vực sản xuất và dịch vụ khác nhau. Ngay từ buổi khai mạc, không khí học tập diễn ra sôi nổi với tinh thần tích cực tham gia thảo luận và làm việc nhóm theo đúng định hướng của khóa học.
Kỳ vọng và định hướng
Có thể nói, trong thời điểm AI đang dần trở thành "ngôn ngữ thứ hai" của phân tích quản lý - tương tự như cách thống kê từng đóng vai trò đó trong thế kỷ trước - việc trang bị năng lực ứng dụng AI cho đội ngũ cán bộ doanh nghiệp mang ý nghĩa chiến lược lâu dài. Với những kiến thức và kỹ năng được trang bị qua khóa học, học viên hoàn toàn có thể triển khai ngay các giải pháp phân tích dữ liệu thực tế tại đơn vị của mình, từ đó góp phần nâng cao năng suất, giảm lãng phí và tăng cường năng lực cạnh tranh.
Viện Năng suất Việt Nam sẽ tiếp tục phát triển và tổ chức các khóa đào tạo về ứng dụng công nghệ số trong nâng cao năng suất chất lượng, đồng hành cùng doanh nghiệp Việt Nam trong hành trình chuyển đổi số và hội nhập quốc tế.
Để biết thêm thông tin về các chương trình đào tạo, quý đơn vị vui lòng truy cập www.vnpi.vn hoặc liên hệ trực tiếp Viện Năng suất Việt Nam, số 8 Hoàng Quốc Việt, Nghĩa Đô, Hà Nội. Tel: 04.37561501 | Email: vnpi@vnpi.vn
TRD